2.5 Lokální extrémy

Teorii naleznete v kapitole 5.9 a 5.9.2 Multimediální encyklopedie nebo v kapitole 2.5 Breviáře.

Příklad 1

Nalezněte lokální extrémy funkce f(x,y)=.

Řešení

Body, v nichž jediných můžeme extrémy očekávat, hledáme jako nulové body parciálních derivací.

Nalezneme bod, ve kterém jsou obě první derivace nulové.

Funkce má nulové obě první derivace v bodě (1,2).(Pozn. Ostatní nalezené body nemají reálné souřadnice.)

Zda se extrém v bodě (1,2) opravdu vyskytuje a pokud ano, tak jakého typu, o tom rozhodneme pomocí druhých parciálních derivací.

Sestavíme Hessovu matici v bodě (1,2).

A=


Můžeme tedy psát:

A=

Vypočteme vlastní čísla Hessovy matice:

Obě vlastní čísla jsou tedy kladná, Hessova matice je tedy pozitivně definitní a funkce f(x,y)= nabývá v bodě (1,2) lokálního minima.

Na závěr můžeme znázornit graf zadané funkce na okolí bodu (1,2).

Z grafu funkce vidímě, že funkce f(x,y)= skutečně nabývá minima v bodě (1,2).

Příklad 2

Nalezněte lokální extrémy funkce f(x,y)=.

Řešení

Body, v nichž jediných můžeme extrémy očekávat, hledáme jako nulové body parciálních derivací.


Nalezneme bod, ve kterém jsou obě první derivace nulové.

Funkce má nulové obě první derivace ve dvou bodech: (1,1) a (0,0). (Ostatní body, které nalezl Mathcad, nemají reálné souřadnice.)


Nyní pomocí druhých derivací prověříme, zda se v těchto bodech vyskytují lokální extrémy a pokud ano, tak určíme jejich typ.


a) bod (1,1)


Sestavíme Hessovu matici v bodě (1,1).

A=


Můžeme tedy psát:

A=

Vypočteme vlastní čísla Hessovy matice:

Obě vlastní čísla jsou tedy kladná, Hessova matice je tedy pozitivně definitní a funkce f(x,y)= nabývá v bodě (1,1) lokálního minima.


Na závěr můžeme znázornit graf zadané funkce na okolí bodu (1,1). Z grafu funkce vidímě, že funkce f(x,y)= skutečně nabývá minima v bodě (1,1).

a) bod (0,0)


Sestavíme Hessovu matici v bodě (0,0).

A=


Můžeme tedy psát:

A=

Vypočteme vlasní čísla Hessovy matice:

Vlastní čísla mají různá znaménka, Hessova matice je tedy indefinitní a funkce f(x,y)= má v bodě (0,0) sedlový bod.


U funkce dvou proměnných lze sedlový bod graficky znázornit. Zobrazíme si graf zadané funkce na okolí sedlového bodu.

Na závěr si znázorníme graf funkce f na oblasti obsahující oba stacionární body, tzn. lokální minimum v bodě (1,1) i sedlový bod v bodě (0,0).

Příklad 3

Nalezněte lokální extrémy funkce f(x,y)= a určete jejich typ.

Řešení

Postup je stejný jako v předcházejících případech. Nejdříve hledáme nulové body prvních parciálních derivací.

Nyní nalezneme body, pro které jsou všechny první derivace rovny nule.

Existuje tedy jediný bod (1,0,1), v němž může zadaná funkce lokálního extrému nabývat.

Ověření, zda je tento bod skutečně bodem lokálního extrému, provedeme pomocí druhých derivací, přesněji podle znamének vlastních čísel matice

A=

Matice A má tedy v bodě (1,0,1) tvar:

A=

Vlastní čísla diagonální matice jsou rovny číslům na hlavní diagonále. Můžeme je přesto vypočítat programem Mathcad.

Vlastní čísla matice A mají různá znaménka, v bodě (1,0,1) tedy není lokální extrém, ale jen sedlový bod.

Graf funkce tří proměnných se znázornit nedá, jedná se o trojrozměrnou "plochu" ve čtyřrozměrném prostoru. Můžeme se ale pokusit znázornit např. tři řezy grafem této funkce procházejícími sedlovým bodem na okolí tohoto sedlového bodu, např. rovinami x=1, y=0 a z=1.


Řez grafu rovinou x=1 procházející sedlovým bodem:

Řez grafu rovinou y=0 procházející sedlovým bodem:

Řez grafu rovinou z=1 procházející sedlovým bodem:

U funkce tří proměnných jsou naše geometrické představy o grafu funkce již značně limitovány. Přesto z řezů grafu rovinami x=1 a y=0 je vidět, že se v bodě (1,0,1) opravdu nachází sedlový bod.